当断不断必受其乱是什么意思，当断不断必受其乱下一句-腾众软件科技有限公司

当断不断必受其乱是什么意思，当断不断必受其乱下一句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能当断不断必受其乱是什么意思，当断不断必受其乱下一句(néng)助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀(shā)出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制点的(de)图像变形算法，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前(qián)，大家用了(le)很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的(de)符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已经获得了大(dà)量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋(péng)友的照片(piàn)直(zhí)接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开(kāi)始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出(chū)来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出(chū)的(de)作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女性的(de)手指部分(fēn)有(yǒu)的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替(tì)人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层(céng)面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技(jì)圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水的(de)马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频(pín)的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地(dì)方在(zài)于，它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内(nèi)容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频(pín)创作由(yóu)AI代(dài)替人工完(wán)成已(yǐ)经初(chū)步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作(zuò)等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业(yè)能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的(de)构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从(cóng)商业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模态(tài)大模型已经成为了(le)新(xīn)的趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的(de)发展同(tóng)时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的(de)支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作(zuò)为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用(yòng)人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智当断不断必受其乱是什么意思，当断不断必受其乱下一句能领域(yù)提出了(le)很多年，业(yè)界也有不少技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单(dān)独一项(xiàng)的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活(huó)应(yīng)对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优(yōu)势。